Köln: 28.–29.05.2024 #insureNXT

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Automatisierte Dokumentprüfung im Leistungsprozess von Kranken- und Sachversicherern

Automatisierte Dokumentprüfung im Leistungsprozess von Kranken- und Sachversicherern

Zum Nachweis von Schäden und Erstattungsansprüchen werden im Leistungsprozess von Versicherern Dokumente als Nachweise eingereicht. Derzeit müssen die Unternehmen darauf vertrauen, dass es sich dabei um echte Nachweise handelt. Durch KI-Bildgeneratoren und einfachen Zugang zu Photoshop und Co. wird dies durch Betrüger ausgenutzt. Die stetige Steigerung der Dunkelverarbeitungsquoten öffnet diese Flanke noch weiter. Daher hat ICO-LUX mit „ICO.Fraud“ die bislang umfangreichste Lösung zur vollautomatischen Dokumentprüfung auf dem europäischen Markt entwickelt. Diese vergleicht Eigenschaften wie Schriftarten, Zeilenabstände, Metadaten und inhaltliche Merkmale mit den, für den jeweiligen Dokumentverfasser typischen Eigenschaften. So können verdächtige Dokumente ausgesteuert werden, während unverdächtige dunkel verarbeitet und zeitnah reguliert werden können. Dank des datenschutzkonformen „Metadatenaustauschs“ profitieren nun auch kleinere Versicherer von der Lösung, bei denen vorher noch nicht genügend Vergleichsdokumente vorlagen, um alle Rechnungssteller zuverlässig zu prüfen. Im PKV-Markt liegt das Einsparpotenzial bei etwa 0,5% der Erstattungsbeträge, wobei der ROI der Einführung von ICO.Fraud bei bisher allen Kunden innerhalb der ersten 12 Monate erzielt werden konnte. In Kooperation mit einem der größten Sachversicherer in Dtl. wird das Betrugsregelwerk aktuell für den Sach-Bereich angepasst, daher liegen noch keine Langzeiterfahrungen zu Aufdeckungsquoten vor.

zu ICO-LUX

troy_genius - Finance Experience mit GenAI

troy_genius - Finance Experience mit GenAI

troy_genius löst Kundenanfragen – automatisch, in Sekunden, hyper-personalisiert, datenschutzkonform, End-to-End integriert und in jeder Sprache! In der Inbound Kundenkommunikation ist Email der beliebteste, wichtigste Kanal. Anfragen schnell zu bearbeiten, ist für Versicherungen eine große Herausforderung, oft läuft man einem Backlog hinterher. Ressourcen im Kundenservice sind knapp, setzt man Standardantworten ein, fällt dies negativ auf und mehrsprachige Kommunikation birgt zusätzliche Komplexität. troy_genius bringt die Lösung! Eingehende Kunden-Emails werden innerhalb von Sekunden automatisch beantwortet – unter Berücksichtigung der Regeln und Werte einer Versicherung und persönlicher, als ein Agent es vermocht hätte. Also höhere Effizienz und Ressourceneinsparung bei gleichzeitig besserer Qualität und hoch persönlicher Kommunikation! Wie funktioniert troy_genius? Eingehende Emails werden zunächst datenschutzkonform pseudonymisiert, indem personenbezogene Daten durch Platzhalter ersetzt werden. So geschützt geht die Nachricht an ein LLM, wo die Sprache und die Absicht des Kunden erkannt werden. Auf dieser Basis formuliert troy_genius eine hoch persönliche Antwort in der Sprache des Kunden und stößt gleichzeitig im Kernsystem die Folgeschritte an. Die Kundenanfrage wird nicht nur bearbeitet, sie wird komplett gelöst! troy_genius ist das Ende von Standardantworten und Backlogs im Kundenservice und der Beginn von Finance Experience mit GenAI im Kundenservice!

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Erkennung von gefälschten Schadensbildern und Verhinderung von Versicherungsbetrug mit VAARHAFT

Erkennung von gefälschten Schadensbildern und Verhinderung von Versicherungsbetrug mit VAARHAFT

Öffentlich zugängliche künstliche Intelligenz wird immer besser darin, digitale Bilder zu erzeugen und zu manipulieren. Gefälschte Schadenbilder können heute in Sekundenschnelle und ohne spezielle Softwarekenntnisse erstellt werden. Daher können wir Schadenbildern nicht mehr blind vertrauen, und die Einstiegshürde für bildgestützten Versicherungsbetrug sinkt drastisch. Wir haben ein neuartiges KI-Tool namens 'Fraud Scanner' entwickelt. Unsere Software prüft die Glaubwürdigkeit digitaler Schadenbilder in Sekundenschnelle und deckt bildbasierten Betrug zuverlässig auf. Wir schützen Sie vor KI-generierten und (KI-)bearbeiteten Schadenbildern sowie vor versicherungsübergreifenden Bildduplikaten und Schadenbildern aus dem Internet. Wir lokalisieren die bearbeiteten Teile eines Bildes und führen auch eine grundlegende Metadatenanalyse durch. Als API kann unsere Analyse leicht in Ihre bestehenden Prozesse integriert werden. Es steht Ihnen aber auch eine (White-Label-)Web-Plattform zur Verfügung.

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